智慧银行大数据分析应用平台建设方案

核心组件

银行数据池:包括数据来源，其价值是已知的和可量化的银行应用数据源

数据集成和快速入库:用于将数据源的新兴大数据平台和数据平台相连的新兴与传统数据平台(EDW。MDM等)的技术和机制

传统数据平台:数据库管理平台从建立和通现主要用于处理和存储大量传统的结构化数据源

数据湖:碎片化，平面化和标签化包含丰富数据类型的数据平台

大数据平台:开放源体系，商业商品为基础，“扩展“数据平台，支持各种类型的信息形式的高容量的处理和存储

外部数据池:包括外部和内部的和第三方合作的数据来源，从结构化到非结构化的价值是未知的，但持有的承诺，解续的见解

展现层:参与数据业务用户--报告，交互式仪表板是示技术，实时报警，先进的

可视化，生成的商业洞察力的基本的和先进的数据分析

分析工作台:对于商业用户提供访问，探索，自学习数据的能力，工具和技术来思着和实股产生的商业洞察力

云服务:大数据能力和应用提供了一个基于云的服务。例如，AmazOnRDS，SOLAzure

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